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媒体报道称小米正斥巨资搭建 GPU 万卡集群,这会不会引领 AI 大模型发展新浪潮?
雷军万卡集群跟DeepSeek规模差不多,不过,DeepSeek用的似乎是十三幺散件万卡集群。而且军子最近又招募了天才少女罗福莉(DeepSeek)。 雷军这个人,眼光毒辣,又一肚子坏水,小米挖极氪团队,相当于把007据为己有(由于业务关系,我跟极氪的人比较熟,他们的技术和正在研发的车型,我比你们都多知道一点,极氪在烧钱上一点都不含糊。雷军把经验烧满的团队,直接就拉走了。)军子现在又挖DeepSeek的墙角,中国哪两个团队最强,我想大…
如何看待AMD宣布将CDNA和RDNA合并,并且暂时不开发高端GPU?
总有人过分吹捧苏姿丰,她也确实懂技术,但是这么多年下来,明眼人应该都能看出来她不懂市场不懂运营,属于传统制造业那种最保守的打法。 其结果就是某一代技术赶上来了->怕影响利润率不敢打价格战->跟对手性价比差不多,销量提升缓慢,甚至明明性价比高,却主动不敢扩大产能->产量不多导致平均制造成本降不下来(没有议价权),更没法打价格战->对手趁着市场还在,有充足资本和时间慢慢发力,把性能赶上来,然后大规模铺货->amd…
为什么有了CPU,还要研究GPU?
用黄仁勋的说法解释下: 在早期(2000年左右),GPU空闲率非常高,大部分任务都是CPU在处理,NVIDIA想解决这个问题,也就是让GPU这个硬件变得更重要。 NVIDIA的做法是搭建了CUDA平台,目的是让开发者最大化发挥GPU性能,让GPU承担更多任务,从而提升GPU的重要性。黄仁勋已经赌对了,目前CUDA生态过于强势,很多专业领域已经离不开了,所以目前研究GPU非常有必要。 https://developer.nvidia.com/about-cuda