现实中真的有长得帅的男同吗？

这是斯坦福大学的新研究。

用了数万名 男同性恋和男异性恋的照片 合成的代表各自性取向的平均脸。

研究人员Yilun Wang与Michal Kosinski用监督学习算法创造出一种新模型，可以直接从面相判断一个人的性取向，研究论文也发表在了美国心理学学术月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。

左边 是男异性恋的平均脸。

右边是男同性恋的平均脸。

最后，人工智能根据这些数据学习后，识别出男同性恋的准确率最高可达到91%。

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在识别性取向的时候，实验是把照片都分成了两组，一组都是男同性恋照片，另外一组都是男异性恋照片，两组照片数量一样。

一律判断为异性恋的准确率只有50％。

普通人看照片分辨性取向准确率只有60％，ai分辨的准确率高达91％。

所以根本不是某些人说的 “全部都说成是异性恋，准确率可达到95％”。

研究人员没那么傻。