商业数据分析中如何从数据结合业务分析？

业务数据分析顾名思义就是存在于商业环境中的数据分析应用。在当今快节奏的商业环境中，效率和协作是企业成功的关键。但是许多业务员在文档管理，仪表板制作和团队协作中面临着诸多挑战，像是信息孤岛、沟通不畅和操作繁琐等问题。这些问题是一个公司必不可少会遇到的问题，尤其是传统企业。今天老李就通过现代化的工具给大家讲解一下业务数据分析的过程和主要适用场景。对于那些刚进入职场的小白非常有用，手把手教你业务数据分析怎么做，还告诉你到底用在哪里合适。

话不多说，我知道各位朋友在接触数据分析之后都会遇到数据无法可视化导致分析过程变得繁琐且复杂，所以我先给大家分享一份可视化仪表板模版，里面我也贴心的准备了各个大家可能任职岗位的仪表板模版，直接下载就能用。

一. 业务数据分析怎么做？

首先讲业务数据分析肯定得讲数据分析。

我自己就是专门做数据分析的，所以有些朋友经常私信我，问我数据分析到底怎么做，完全一窍不通。我之前也说过我做数据分析非常快，也有人问我到底怎么做那么快的啊，我怎么呆在工位上一天都做不出一份分析报告。

我诚心的跟大家说，应该是没用对工具。一些小白刚入职场可能对工作内容有很大的信息差，也不好意思问自己上级到底有什么办法效率更高。老李作为身处职场十年的数据分析师，很负责任的说，就是BI工具。不知道大家有没有听说过，BI工具中文叫商业智能工具，主要是帮助企业收集、处理、分析和可视化数据，以此来优化业务的。是不是听着完全就是目前业务数据分析的痛点。我就用BI工具给大家详细讲解一下如何使用BI工具做业务数据分析，大家看看是不是比自己用excel操作半天来的更快。

1.添加数据

步骤一：点击「编辑」，进入分析主题下的数据编辑界面。如下图所示：

步骤二：点击「+」，选择需要添加进来的数据。如下图所示：

用户可以添加：公共数据中的表、分析主题中的表（我的分析）、以及最近选择的表，另外还可以直接上传 Excel。

若用户需要批量选择多张表到此主题，可以点击「批量选择」。如下图所示：

添加进主题的「抽取数据」和「实时数据」分开展示。用户可以通过鼠标拖拽调整数据表的顺序。如下图所示：

2. 编辑数据

添加数据后，会自动进入数据编辑界面。数据编辑界面如下图所示：

步骤一：添加步骤进行分析，用户可以选择在上方添加步骤，也可以在右侧添加分析步骤。每进行一步分析，右侧会自动生成历史分析步骤，方便用户进行检查和修改。

步骤二：计算过程中，我们需要一边分析一边校验。

点击一个字段，预览下方会自动出现校验数据，帮助用户快速发现问题，快速调整计算。如下图所示：

• 点击数值字段，显示该列「求和」、「平均」数值
• 点击文本/日期字段，显示该列「去重计数」数值
  

步骤三：编辑完数据表，我们预览数据。如下图所示：

点击「血缘分析」可查看数据表血缘视图。

点击「更新信息」，可查看数据更新情况，点击「立即更新」进行单表更新。如下图所示：

3. 模版组合

步骤一：下载数据并且按照上面步骤进行数据上传

步骤二：拖动表内字段建立关联，根据配置建议调整关联设置。

步骤三：建立关联后，在组件分析中，这三张表内字段可跨表分析，相当于用关联把这三张表变成了一张。

在组件中选择商品信息维度表的「商品类别」，商品销售明细表的「销售额」。拖入分析区域得到不同类别商品销售额情况。如下图所示：

将鼠标悬浮在分析区域字段，可显示字段来源。如下图所示：

是不是看起来比Excel更加清晰，步骤更加的少。实际上只有添加数据和编辑数据是属于业务数据分析必须需要的步骤。模版组合实际上是你在处理很多数据组合时才会需要用到的。我也放在业务数据分析里是觉得现在业务场景下大多数数据都非常的杂乱且种类多。所以大家可以跟着学习一下就能把各类数据组合在一个表里。除此之外我还加了一些例如数据校对的步骤，也是能更好的筛选出有用的数据，让后面的数据分析可以更快一点。这些都是小窍门也是BI工具相比于别的工具有特色的地方。申明一下，下面操作流程使用到的BI工具都源自于FineBI。大家如果有兴趣的话可以点击他们官网链接了解。

二. 业务数据分析场景盘点

1. 财务主题

a. 经营分析报告案例

经营分析报告一定要结论先行，关键信息概括总结。一定要关注和改进的可后续形成专项分析。

给出关键指标和2020年上半年同2019上半年对比数据表，如下图所示：

计算公式：

增长情况

分别来看销售收入、收入预算进度、去年同比。

给出结论：

• XXX 事业部共实现销售收入126.94亿元，同比增长/下降-5.96%；预算进度 85.77%；其中非处方药业务同比下降 13.32 亿元，未完成预算目标（呼吸类缺口6.37亿，消化类缺口5.87亿），大健康业务同比增长 4.28 亿元，超额完成预算目标。

盈利情况

给出结论：

• 净利润额上半年共实现净利润 28.15 亿元，超额完成预算利润目标，主要由于费用进度远低于销售收入进度，其中现金折扣、产品促销费用、广告费较预算结余 14.85 亿；
• 净利润率 22.18%，高于去年同期净利润率，主要由于产品促销费、广告费较去年同比下降，费率下降幅度较大。

销售收入分析

销售收入预算进度如下图所示：

销售额月度趋势

首先是销售收入的当前月度趋势、同比、同期趋势。

2、3、4 月销售额同比低于2019年，且总销售额同样低于 2019 年。

销量-单价分析

具体分析产品销售额下降原因

销售额下降的主要原因即：单价同比提升、销量同比下降，如下图所示：

不同维度销售额分析

1）不同产品品类销售额下降原因是提高了单价，导致销量大幅下降，如下图所示：

2）业务部销售额同比，非处方药明显低于去年，非处方药业务同比下降 13.32 亿元，大健康业务同比增长 4.28 亿元，如下图所示：

3）品类销售未完成预算目标（呼吸类缺口6.37亿，消化类缺口5.87亿），如下图所示：

毛利率月度趋势

毛利率的当前月度趋势、同比、同期趋势，毛利率保持在4%左右，但3月份后同比低于去年，如下图所示：

销售收入-生产成本分析

具体分析毛利率下降的原因，生产成本上涨，因此导致毛利率下降，如下图所示：

费用及人力成本分析

净利率预算进度如下图所示：

净利率月度趋势

净利率较去年提升，如下图所示：

收入—费用分析

具体分析净利率上升的原因

成本（现金折扣、人力成本、广告费、促销费）降低，使得净利率上涨，如下图所示：

b. 营销绩效分析

财务需要分析统计营销线人员的目标完成情况，并给出建议。

探讨以下几方面：

• 分区域、分小组，计算绩效指标完成情况，并与去年同期值、目标差异值做对比
• 从区域可以下钻到个人，完成个人业绩分析

2. 库存主题-人货分析

确定目标或群后，定位货品。各类服饰品牌在不同的阶段都会有其期望发力的主要客群，例如为了完成妇女节订货会的前期分析，总部商品运营会要提前半年完成市场的营销预测。这就需要商品运营会的业务人员根据确定的目标人群，去找对应的货品群。而此时，业务人员通常会根据企业对于会员的客户分层去寻找历史对应的关系。

人找货：通过筛选女性会员，可以看到当前条件下，“签单额最高的产品价格带在600-700的区间，且更偏爱黑白色，且主要的消费都在运动鞋上”。此分析可以帮助运营者快速定位客群更喜爱的产品特征区间，进而实现根据“人”去找“货”，而不是拍脑袋做决策。

货找人：确定货物后寻找目标客群。在设计会员的营销计划以及在对产品进行销售预测时，往往会员管理部的人员和商品设计研发部门会基于未来订货会的基本信息去设计对应商品预期的消费客群是哪些，进而设计针对性的标签和市场营销计划。

若预设明年期望投放市场的商品是一整套面向女士的跑步系列的运动鞋服产品，那么可以从看板中发现其主要的客群集中在：“25-40岁的消费人群，且消费能力最高可达600的客单价，且主要来源渠道是微信小程序的入口”。基于此分析，可以提前设计出对应的营销计划以及商品系列更为合适的品牌口号，同时可以了解到更应该铺展的渠道客群是来自微信，那么如此加大营销投入，在理论上可以获得更高的销售收入。

人货匹配：目标客群和货物都确定后，观测人货匹配后的市场空间。当我们对商品的设计与营销有了预期设计，同时我们预设了这批商品预期的客群特点后，商品运营部往往会基于这个逻辑去寻找未来的可能市场空间，往往其测算逻辑就来自历史的销售情况。

举个例子：商品运营部会基于 500 元及以下商品价格及各类运动的 SKU 去进行商品系列的设计和打样，而产品预期的客户是面向主要由微信小程序渠道进入的男性消费会员。基于这两个确定项，可以找到“人货匹配”后的历史生产的商品系列，往往我们可以获得这个逻辑下的商品系列中的商品组成有哪些，进而获得其TOP5商品群的总体营销情况，这样我们可以从销量和销售额两个角度测算出该类商品预期的消费空间上限，即我们可以判断“人货匹配”后的商品市场空间。

3. 人事主题-离职报告

离职率公式：离职率=（期间离职人数）/(期末在职人数+期间离职人数)

期末在职人数=期末累计入职人数-期末累计离职人数

4. 会议主题

沈经理是小数公司的销售总监，负责各大区的销售管理工作，每月会与各大区经理开月度分析报告会议。

会议需要查看各项重要指标，所以需要一张专门的会议看板。申明：具体BI工具为FineBI。

A类大型例行会议

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  提交数据给专门的信息部分析沟通耗时长：信息部的同学不了解销售部的会议和工作内容，所以销售部的同学需要将需要分析的内容讲解给信息部的同学，经常出现沟通障碍和误导。	销售部的同学自己分析：无需沟通：使用 FineBI 门槛低，销售同学熟悉业务可以自己快速分析数据。很多情况下自己做免去沟通会更节省时间。
  需要排期：提交需求给信息部同学牵扯到他们工作的排期问题，有不能及时完成分析的风险。	不需要排期：自己做不需要迁就信息部同学的时间，不会有延期风险。
  改动困难：会议需要的数据经常变动，一旦需要改又要提需求给信息组。	改动方便：销售同学自己在仪表板中自行更改，月报可重复使用。
  异常问题不能敏感发现：由于信息组同学不了解具体的业务情况，所以不能识别数据异常，也不能就数据异常及时发现业务问题。	及时发现异常问题：销售同学自己做仪表板的过程中，如果发现异常问题由于懂得业务，可以敏感察觉数据中展示的业务问题，并能通过 FineBI 进一步分析。
  	其他优势：做好的仪表板中的数据可实时更新。可以用移动端查看仪表板

B类小型组内会议

组内会议以周例会为例，通常是汇报上一周任务完成情况和制定下周计划。

• 每周有固定工作内容需要汇报
• 由于工作内容的限制，与工作内容相关的基础表少，基于基础表延伸的自助分析的内容多
• 制作的模板不止用于小组会议，也可用于日常工作组长/自我监督，例如客户回访日期标红提示等

刘经理是小数公司的运营经理，组员们负责不同的业务，每周需要汇报工作进度和成果。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  重复工作：组员每周从数据系统中导出自己的数据，做成图表，耗时很长。	无需重复工作：一次做好仪表板中，可以持续使用，仪表板中数据可定时更新。
  周会数据零散：经常这里一个分析那里一个分析，再想找出来看的时候找不到了。	整合周会数据：由于每个组员每周都用的同一张仪表板，所以方便整合。
  不能及时监控：每次只能等到周会时，刘经理才能从汇报中看到组员的工作情况，不能及时发现问题。	及时监控：整合后，刘经理可随时点击仪表板了解组员的工作情况。
  	其他优势：制作的仪表板可以通过定时调度，每周定时自动给刘经理和组员发送仪表板邮件，可直接从邮件查看仪表板数据。

C类重点问题会议

• 多为临时性、突发性、短时间重点关注的问题，进行会议分析讨论
• 探索性强，因为不确定问题导致的原因
• 多团队配合，问题的解决可能涉及到多个团队共同配合完成

销售部门领导发现近期客户数量减少，客户数量下滑，流失严重，希望在近两天开展重点问题会议，采取相应措施，将这件事交给业务小连负责。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

• 使用 BI 前	使用 BI 后
  容易经验主义：数据分析困难，导致缺乏全面的数据分析报表，造成决策失误。	决策有数据支撑：有 BI 后，业务人员也可以进行数据分析，了解分析结果后可以再进行决策。
  数据响应不及时：问题突发性强，需要大量相关数据进行分析，需要从各个数据系统导出，缺失的数据需要向信息部申请，无法及时支撑响应。	快速响应：IT 整理好公司的数据后，用户可直接从 FineBI 查找到自己需要的数据，快速获取。
  探索分析不强：问题不确定，需要层层分析探索，现有工具无法支撑。	支持多种探索分析：用户可在 FineBI 中有面到点，通过各种功能（例如：钻取、联动等）进行分析探索。
  持续跟踪性差：会议发现问题后，分配任务，需要持续关注进展。Excel 或 PPT 需要定期由人汇总，进行汇报，信息严重滞后。	持续跟踪会议进展：仪表板数据动态变化，可以实时看到会议后的任务实施的效果和进展。

三.总结

工具的选择往往决定了效率，但决定不了你如何思考这些数据。老李能给大家讲业务数据分析怎么做，给大家讲什么场景做，讲到底用什么工具做，这些都是硬性的背景。但真正的你如何运用这些数据就需要你的阅历，你的思考。所以我还是建议大家多看多学。看，可以看同事领导怎么做，可以看专业书籍。学，需要你自己安排一部分时间去学。

老李能做的就是在文章结尾给大家再推荐一份专业的内容。里面是整个数字化全流程资料，小到一些知识图谱，大到一些精品案例，行业场景分析。给大家提供一些新思路。