业界和科研界常用的地理大数据可视化工具和分析工具有哪些？可以极大方便开展大规模数据分析。

随着大数据、人工智能技术的发展，许多学科的现代化发展需求增强，科研领域产生的数据量急剧增加，传统的数据处理方式已经无法满足科研工作的需求。如何有效管理、分析和展示这些数据，成为科研工作的关键。

而可视化技术可以将复杂的数据分析结果直观地展示出来，科学、智能统筹科研过程数据，辅助决策，从而提升科研工作整体效率。除此之外，科研大屏也可以展示学校的科研水平实力，提升公信力和认知度，因此可视化技术成为科研领域迅速发展的重要手段。

本文将带领大家从行业痛点到应用场景，分享智慧科研可视化大屏的最新解决方案思路，并提供行业模板供大家上手搭建。

行业痛点

1.跨部门数据协调困难

科研决策涉及多个部门和学科，由于数据整合和分析能力不足，科研管理缺乏实时、全面的数据支持，无法基于综合性的数据做出科学、精准的决策，决策效率低下。不同部门之间的信息壁垒和沟通障碍，使得资源信息无法高效共享，影响了资源的有效配置和科研项目的及时推进。

2.资源分配不均

科研项目需要大量资金、设备和人力支持，尽管科研经费总体上有所增加，但是资源的分配存在一定程度的不公平和浪费现象。一些领域、项目可能因为资金短缺而难以展开，而另一些则可能存在资源过度集中的问题。这种资源分配不均衡的现象影响了科研工作的公平性和效率，阻碍科研成果的全面发展。

3.数据管理困难

随着科研数据量的爆炸性增长，科研人员面临存储、管理和分析海量复杂数据的巨大挑战。传统的数据处理方式已经无法满足科研工作的需求，科研领域缺乏高效的数据处理工具和技术手段，科研效率低下，拖慢整体科研进度。

4.信息成果披露缓慢

许多科研成果从研究完成到公开可能经历较长时间，且分散发布在不同的信息渠道，缺乏统一标准。科研人员和公众难以全面、快速地获取最新的科研进展，导致科研重复，资源浪费，无法充分的利用已有成果促进新的研究等情况。阻碍了科研进展的及时应用，影响科研成果的广泛认知。

综上所述，为了应对现代科研领域中庞大的数据、复杂的科研资源管理以及科研成果同步等多方面挑战，易知微智慧科研可视化大屏应运而生，针对7类学科院校，集成新立项、科研经费、领域成果等指标，辅助科研人员处理和分析科研数据，有效提升科研数据的统筹、展示能力，是应对现代科研挑战的重要工具。

N+应用场景

1.辅助决策制定

综合科研经费相关的各项重要指标，实时展示数据统计的分析结果，包括到款分布、到款构成、新立项数量、论文/专利进度、经费排行榜等。具备强大的数据分析和展示能力，帮助决策者全面、及时地总览科研情况，支持其在资源分配、项目管理和战略规划等方面做出更科学、更精准的决策。

2. 统筹资源分配

整合展示不同学科的数据和研究成果，集成管理不同来源的数据，提供统一平台进行数据汇总、分析和展示。科研项目的进度、里程碑和资源使用情况一目了然，科研经费、科研人员、实验室等资源的使用情况也可以通过大屏进行全面监控，帮助管理者优化资源配置，避免浪费。

3. 管理科研数据

实时展示项目进展和资源分配，帮助管理者更好地监控和调度科研资源，优化管理流程，提高管理效率。同时，科研人员可以更快速地识别数据中的关键趋势和模式，更好地理解、利用数据，从而加快科研进展，提升整体科研效率。

4. 科研成果透明展示

能够以直观、动态的方式展示科研成果，使公众和科研人员都清晰地了解到科研进展，增强科研阶段的透明度和开放性，便于向学术界、产业界和公众进行展示和宣传，避免造成重复科研的情况，有助于提升科研工作的社会影响力和认知度。

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