二者不一样哈，差远了，不是同一类大模型 字节的豆包是普通大模型 deepseek R1 是推理大模型 这意味着 核心目标不一样豆包:文本生成、基础问答、信息检索 DS:多步骤逻辑推理、复杂问题解决、因果分析 训练数据不一样豆包:通用语料（网页、书籍、对话等） DS:增加逻辑题、数学题、科学推理等结构化数据 训练方法不一样豆包:自回归语言建模 DS:结合思维链（CoT）、程序辅助、符号逻辑增强 输出特点不一样豆包:流畅但可能缺乏深度逻…

Deepseek的回答： 以下是几大AI模型的侧重点对比及综合体验分析，帮助您根据需求选择合适的产品： --- ### **1. 各AI模型的侧重点** | 模型 | 开发公司 | 核心侧重点 | 典型应用场景 | |-------------|---------------|-----------------------------------|------------------------------| | **DeepSeek** | 深度求索 | **逻辑推理与数学能力**，代码生成与优化 | 科研、数据分析、开发者工具 | | **ChatGPT** | OpenAI | **多…

我不懂AI，不懂不同模型的区别。但作为豆包半年的用户，我只知道豆包接近于一坨，和deepseek完全不是一个级别。 最近NBA浓眉与东契奇互换东家的新闻非常炸裂，被称为历史上最令人震惊的交易。我试着问了一下豆包和deepseek“请预测一下交易来东契奇后湖人今年及明年的战绩”这样一个问题。 豆包的回答： 以下是对交易来东契奇后湖人今年及明年战绩的预测分析： 今年战绩预测 - 目前形势：交易后湖人目前28胜19负排名西部第五，后…

“有时候，一颗小石头扔进湖里，能掀起比巨浪还大的波澜。”这句话用来形容DeepSeek对美股的影响再合适不过了。 一、为啥DeepSeek这么厉害？ DeepSeek厉害的地方在于它找到了一个“省钱”的办法。以前，AI公司要想训练出厉害的模型，就得花大价钱买高性能芯片，建超大的数据中心。但DeepSeek不一样，它用了一种新的方法，在成本上直接“砍了一刀”，而且效果还很不错。这就像是你在菜市场找到了一种又便宜又好吃的菜，自然会吸引…