如何在工作中实现终身成长、不断创新?

发布时间:
2024-10-04 20:02
阅读量:
0

工作中的提升可分为静态学习和动态学习

静态学习:例如考驾照,开始先需要学习驾驶的基本理论知识,教练也会教你怎么打方解盘、侧方停车需要看哪里、什么时候拉手刹等;你读一本品牌营销的书,书中会教你如何做好品牌、做好品牌的方法有哪些、如何做好市场调研、市场调研需要什么分析模型等。这一切都是静态学习。静态学习的本质是学习方法论背后的逻辑,先让自己知道逻辑如何,从而提高自己的认知。站在十楼看一楼和站在五楼看一楼,风景是完全不同的。静态学习要求自己寻找领域内的精英视角,然后将别人分享的见解、认知转化成为自己的视角。其实这种学习场景就在身边,只是多数情况下自己没有意识到。

如何去研究这些认知,最简单的方法就是看他人的成长路径和学习方式。把一个人过往的从业轨迹、做过的岗位研究一遍,读过的书,写过的笔记全看一遍,这样你就能领悟出他的一些思考方式,但是这也需要一些时间的投入。如果不想投入那么多,那就直接和他建立联系,付费听他的课,去提问,把他回答的内容进行提炼,然后揉碎消化、吸收,变成你的理论和认知支撑。

动态学习:就是刻意练习,比如化妆、打篮球、做市场营销、进行社群运营管理、进行用户管理等。这些都需要自己去验证才能得出真理、提炼出自身的方法论的东西,所以称之为动态学习。

大多数的方法论学习都是动静结合的,先理论后实践是最容易掌握一门学科的。很多人越学习越焦虑,往往缺少的就是动态的刻意练习。理论始终是别人的,自己没有通过动态的方式去提练这些理论中的核心内容,所以最后就会造成眼高手低。什么道理都懂,但却过不好一生,做不好某件小事。动静要结合,多数人以为读完书就懂了很多,其实这是错误的,要提炼、刻意练习、执行打磨,最后总结出来的方法论才是自己的。

我们该如何实现终身成长,锻炼自己寻找事物的底层逻斜的能力,以下3个方面来做:熵减,系统模型,分类思维。

熵是一个物理学的概念,主要用来形容一个系统失去顺序的情况,一个系统中熵越多,能够做功的能力就越少,好比我们学习,外界信息化的东西越多,越让我们无法找到本质。

“从前的日色变得很慢,车,马,邮票都慢,一生只够爱一个人。”

现在信息化的东西日益爆炸,手机、电脑、邮件等一切都变得很快,但是我们却越来越迷茫。因为个人系统中的熵太多了,我们活得越复杂,接收到的信息越多,自己就越难做决定,这种趋势越发展,我们就越会被信息淹没,最终无所行动。

熵减就是不断地挖掘内核,最后你会发现,所有事物的本质都是相通的。把混乱的知识进行有序化的梳理,没有用的忽略掉;留下有用的,以笔记、思维导图的形式进行记录,尽可能排除不确定性,让信息嫡变小,那么就能找到底层逻辑。学习的时候,就是一边学习一边分类,然后提炼。

END