有必要自己将deepseek部署到本地吗？
直接说结论：有必要
举几个例子：
- 金融行业：处理敏感的客户数据，需满足合规要求。
- 医疗行业：分析患者病历，确保数据隐私。
- 制造业：实时监控生产线，需要低延迟响应。
- 科研机构：进行定制化模型研究和开发。
- 如果您的业务对数据隐私、定制化需求、实时性或长期成本控制有较高要求，且具备相应的技术能力和硬件资源，那么自行部署DeepSeek到本地是一个值得考虑的选择。
顺带教大家如何在10分钟内零基础地完全本地化部署DeepSeek-R1模型。
1.为什么要自己部署DeepSeek？
最近DeepSeek非常火爆！它不仅能撰写文案和进行研究，还能联网实时回答问题，堪称智能助理界的“小钢炮”！
不过，官网常常出现以下问题：
1.高峰期排队让人怀疑人生
2.服务器时常不稳定
3.想用时总是无法使用
因此，今天我来教大家一个技巧：将DeepSeek安装到自己的电脑上！这样你就可以随时使用，再也不用看服务器的脸色！
2.选择适合你的DeepSeek版本
首先，咱们得挑选一个适合自己电脑的版本。
三个版本，总有一款适合你：
1. 小巧版（1.5B）
特点：轻便灵活，适合文字处理
对电脑要求低，笔记本也能轻松运行
完全满足日常办公需求
2. 标准版（7B）
特点：智商在线，能处理复杂任务
需较好电脑配置（16G内存起步）
推荐首选，性价比最高！
3. 加强版（8B）
特点：超强性能，但对配置要求高
建议有高配电脑的用户选择
普通用户慎入，以免电脑崩溃...
别急着往下冲，先检查下你的电脑配置！
Windows用户：
- 内存：最少8GB（建议16GB）
- 显卡：要有NVIDIA显卡（GTX 1060以上）
- CPU：i5处理器或同等级别
Mac用户：
- 内存：8GB起步
- 芯片：M1或更新款
- 系统：最新版macOS
3.DeepSeek学习资源
官方文档：https://docs.deepseek.com/
包含模型架构、API 接口说明、部署指南、微调教程等
GitHub示例仓库：deepseek-ai/examples
官方代码库（模型、工具链、示例项目）
API 文档：https://chat.deepseek.com/503/
详细接口参数说明与调用示例
模型下载：https://huggingface.co/deepseek-ai
各版本模型权重与配置文件
开始部署本地化：
第一步：安装Ollama管理工具，视其为DeepSeek的“管家”，负责全面管理。
去Ollama官网下载安装包（https://ollama.com/）
点击Downlod
Windows用户，点击 Download for Windows
Mac用户，点击 Download for Mac
文件下载完成后：
Windows用户双击安装，Mac用户拖进应用程序文件夹
安装完成
第二步：部署DeepSeek模型
切换到Ollama官网，选择Models，找到【deepseek-r1】。建议选择【7b】版本，既配置适中，性能也足够。
选择7b，然后复制右边的 ollama run deepseek-r1
第三步：以管理员身份运行命令提示符
打开命令行（Windows按Win+R输入cmd，Mac打开终端）
输入或粘贴命令行：ollama run deepseek-r1:7b
安心等待下载完成...
安装完成，进行下一步
第四步：安装DeepSeek运行的界面
下载安装Chatbox（https://chatboxai.app/zh）
点击免费下载
点击下一步
点击完成
进入软件后选择"Ollama API"
按图中配置
第五步：使用DeepSeek
大功告成！本地部署的深度思考过程与Web版体验基本一致，接下来可以放心使用deepseek，再也不必担心访问受限了！
如何使用云端版本？
如果你的电脑无法支持，可以尝试云端版本。
作为重度用户，我深感本地部署虽好，但确实会导致过热——在运行7B模型时，CPU温度接近90℃。
去硅基流动官网注册账号（https://cloud.siliconflow.cn/i/q6F4qqBf）
进入首页后，点击「模型广场」，找到【DeepSeek-R1】，再选择“在线体验”。
点击框选住的模型
可直接进行使用。
若担心网页意外关闭导致讨论内容“失联”，可以通过接入API与Chatbox关联，效果更佳。
在Chatbox上接入硅基流动API，只需简单三步：
回到硅基流动首页，左侧栏点击 「API密钥」→ 新建API密钥 → 复制密钥
打开Chatbox 应用之后，点击左下角，打开设置选项:
根据上述配置修改后，即可在云端运行DeepSeek
总结
通过本教程，你已掌握DeepSeek的使用方法，无论是本地部署还是云端体验，都能轻松享受AI的便利！
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如有疑问，欢迎在评论区或沟通群提问，期待交流！