有个困扰我很久的问题，一直查不到答案。DeepSeek马上分析了出来。 问：一个女演员化装成机器人，并在某商家的展会上装作机器人进行展示，商家宣称这个是他们制造的机器人。此时，有个男性觉得这是个机器人，于是摸了下这个“机器人”的隐私部位，导致这名女演员大惊失色，认为他是猥亵，于是报警处理。请问这个算猥亵吗？ DeepSeek： 嗯，这个问题看起来有点复杂，我需要仔细分析一下。首先，女演员假扮成机器人，商家也宣称这…

前言：为什么写这篇文章张涛关于DeepSeek的分享非常精彩，我一口气看完，深受震撼。主要有两个点： 第一，万事开头难，之前我也碎片式了解一些大模型原理、基建层面的知识，但是碎片化的学，又经常遇到各种语言、专业程度不一致的内容，导致学起来挺吃力的，有些概念长期处于似懂非懂的状态。没想到跟着他一个概念一个概念捋下来，自己好像上了一堂专业通识课，过去似懂非懂的概念或多或少变清晰了，甚至也追根溯源翻了几篇论文…

你没发现DS一出，1450都不怎么念叨恒大许家印和河南烂尾楼的事了吗？ 恒大的2万亿人民币坏账，说到底也只是坏了而不是凭空蒸发，全国各地遍布恒大的烂尾项目，花上十几二十年盘活回笼的话损失是可以弥补的。 Deepseek一周之内在作为美利坚国本基石的美股上凭空蒸发大约3个恒大。 昂撒匪帮没对梁文锋个人进行核打击算他们有腚力。

此事早在十几年前旅日华裔友人lemz2002在国外论坛就有答案： 日本缺乏长远的科技战略眼光。 当时没有人工智能AI，他举的是其它例子： 日本在七八十年代最有钱，号称能买下整个美国的时候，没有建造一个“真实”完整的风洞实验室，而是省钱造了一个只能吹2米模型，实验数据甚至也要靠计算机进行模拟，得出的只是一个模拟数据的“玩具”风洞实验室。 以此为论据，他当时还对日本的心神项目、民用航空项目以及好像还有火箭发射项目…

能否借助DEEPSEEK来击败足球彩票主任系统？首先，我们需要明确一点：任何足球赛事的大数据分析和盘口设置，都是经过机构精密计算的。无论是让球盘还是其他盘口，机构的目标是通过平衡上下盘的注码，确保无论比赛结果如何，都能稳定抽取佣金。以常见的返还率92%为例，这意味着无论你选择上盘还是下盘，长期来看，你都会亏损8%。 如果你是这行业内的研究者，你可以轻易的发现这一点，举例你任意筛选任意盘口，即可发现盘口盈亏的情…

利用 Deepseek-R1做店铺产品图、漫画、热门IP表情包的过程中，发现其给出的提示词格外精准。彻底改变我对 原有国产AI的刻板印象。因此趁着当时过年期间，做了些蛇年红包封面+表情包，意外小赚一笔。对于AI作图问题，在Deepseek推出之前，一直存在各种 技术困扰，比如经典的“人物面貌不稳定”、“不连贯”，以至于类似漫画这种长篇连载的内容，用AI搞定并不理想。所以借本篇攻略，干脆把我 用AI绘制各种“类型图”的全套流程，通…

作为山东人，说句实话，因为山东经济不行了！咱就不说因为啥了，因为哪位大人了，直接说结论：山东经济已经接近梗儿屁了！ 跑到江浙、重庆摇身一变为高精特新产业的山东“落后产能”。带走的不是一家两家大企业，而是一整条一整条的产业链，刚走的时候，山东凭借基础，大企业搬走了，一些配套还在山东，还能苟延残喘。 随着人家在南方落地生根，配套产业在当地逐渐兴起、完善，远离生产基地、生产核心的山东，只会面临被淘汰的结…

贴吧看到的，有点逆天。第一，哪个历史系大三学生，去分析奏折的文体特征？花半个月时间准备《春》的诗歌赏析？哪个历史系学生史记要读三年？本科阶段，中国古代史在大一上学期就学完了。大三哪还有通史类型的课给你上啊？ 哥们确定不是汉语言文学的吗？不过汉语言大三也没这么低幼的作业吧。 第二，AI说:“我的数据库缺少对气节的量化”，不是老弟，你真的用过AI吗，这么中二，低幼的话能是AI说的吗，你但凡用过一次deepseek，c…

个人实验后的结论： 这个版本还不行，但绝对会把大量还没来得及入行的新人卷死。 首先，它是明白网文的，对爽点的把控很准确，但它就是写不爽。所有爽文需要的东西它都给了，期待感，打压，对比，曝光，它都明白，但就是不爽。只能说因为它不是人，它把握不到那个度。 所以，像有些人觉得的，我说“你给我写一部百万字好看的小说”，它就能夸夸写，这事暂时还做不到。 确切来说，也不是它做不到，而是人类的表达能力有上限，我们…

从各平台媒体上收集新闻，基本形成了一个轮廓，就是一个本科毕业三年的人在2月13日花十万注册这家公司后与石门中学达成合作，用八张N卡跑671b模型(根本跑不动无量化的别想了)，甚至N卡有没有A100都难说。至于所谓的教育平台，实际上就是chatbox这一开源软件。至此，还希望羊城，南方＋等南粤主流媒体能进一步关注石门中学在智慧教育中的下一步！ 分割线 671b无量化，16张华为910B或者A100起步，大约240万元，但这个并发数大概六…

比大部分不会思考的人，思考水平牛逼很多个量级的水平。 建议使用DS，不要直接看他的结论。 而是学习他深度思考的 思路。思路这个东西，也叫做 思维路径。在我以前的回答里是经常提到的。思路有时候，比思考的结果更重要。 因为人受困于信息，以及个人喜恶，很多时候思考出来的东西，都是主观的，偏离客观事实的。 用错误的信息，只能思考出错误的结论。 所以，人不可能一辈子都得出正确的结论。 但人可以通过锻炼自己的逻辑能力…

折腾了两天，我把网上那些号称能用 DeepSeek-R1-满血版的方法都跑了一遍，从官网到第三方平台，从 API 到本地部署，全都试了个遍。 真要说起来，有些平台是真的好用，但也有些平台挺让人迷惑的。 特别整理了一下， 这篇文章基本上把目前能免费使用真满血版 R1 的渠道都收集全了。全文字数8000+，预计阅读时间20分钟，建议先收藏阅读！ （注：本文只探讨基础对话功能的R1渠道，像coze、飞书这些接入DeepSeek-R1的功能性平台不在探…

有一说一，虽然在知乎经常被扣“海军”帽子，但我不止一次批评过过，菊厂在C端大模型方面策略太保守。 尤其是自己终端内部用的小艺助手，之前表现确实有所不足。 就我个人体验，荣耀的AI助手颗粒度做的细，一些场景确实已经实现反超，这下真的“干翻华为”了。 深度求索团队能搞出DeepSeek V3/R1，确实是有非常多值得学习的地方。 研发投入不是万能的，不同企业研发效率也有所不同，这些也都是事实。 但要借此批判“千亿研发”，…

行不行我不知道，但是用deepseek做其它的搞钱还是没问题的 2025用DeepSeek“狠狠搞钱”的6种方法！(超级干货） 对互联网信息敏锐的人，已经靠 DeepSeek 赚到第一桶金了 hi，我是清风。 你有多久没感受到真正的技术红利了？ 回想一下，过去几年，每当有革命性的新技术问世，总有一批人能抢先一步，从信息差中变现。 2019年，短视频带火了一批“日入过万”的内容创业者； 2022年，AI绘画让无数普通人变身“数字艺术家”； 2023年，…

在中国，撒谎营销是一个大概率的事情。出现一个天才，却是一个低概率的事情。 这个deepseek有人说它大概率是国家队搞出来的东西，是高校科研院所搞出来的东西。然后选择了一家杭州的青年公司进行附体。 依我看这种说法。是有逻辑的。 毕竟AI这个领域，它影响到了国家的舆论安全。如果中国人都跑到美国人开发的AI搜索引擎上去找答案，那么中国人就很容易被美国的意识形态给洗脑。 所以国家队有必要出手、出人、出力去研发这么一个…

今天下午用ktransformers在4090上跑了下R1的4bit量化版本，模型大小370多G，按照框架要求需要380多G的CPU内存，直接在autodl上开的4张卡，实际推理只用了一张卡，过程很顺利，就是速度着实慢，官方decode是12token/s，我跑的实际上8token/s，可能CPU比较差吧。 这个框架底层用的是llama.cpp，外接的python接口，之所以这么快是因为英特尔CPU指令集更好的调用内存，再就是只讲激活的专家放到GPU上。 个人使用也能接受，就是380G内…

1. 研究背景DeepSeek-R1里面有个核心的环节是蒸馏，也就是把大模型的知识蒸馏到小模型里面。知识蒸馏是一种有效的模型压缩技术，能够在保持较高性能的同时，显著减少模型的复杂度和计算需求。但是网上现在关于蒸馏的文章太杂，而且很多观点来源不明确，所以本文以知识蒸馏综述这篇论文为基础，摘取出知识蒸馏的方案，并且把最新的知识蒸馏技术、以及DeepSeek-R1的知识蒸馏做了介绍。本文全面回顾了知识蒸馏的相关研究，从知识类…

江苏首先应该反思的是自己的营销能力。 比如全国第一大扫地机器人公司科沃斯，怎么不算一小龙呢？ 比如全国智能驾驶领域市占率超过60.1%的魔门塔，怎么不算一小龙呢？ 比如全国肿瘤抗癌病药物研发的头部企业信达生物，怎么不算一小龙呢？ 比如全球最大的8英寸硅基氮化镓晶圆制造公司英诺赛科，怎么不算一小龙呢？ 比如全国高性能数模混合芯片的龙头企业硅谷数模，怎么不算一小龙呢？ 比如被总理亲自考察过的，在IoT领域和智能汽…

本文分享清华大学《 DeepSeek 如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用》pdf免费下载。该文档由中央民族大学 新闻与传播学院&清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲发布，免费提供链接给大家下载。 完整版清华大学《DeepSeek 如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用》手册 点击下载→：清华DeepSeek如何赋能职场应用 清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》手册 点击下载→：清华《DeepSeek：从入门到精通》 DeepSeek 使…

当今学术研究和论文写作的过程中，文献检索是基础性工作之一，重要性不可忽视。 文献的广泛性与深度直接决定了研究的质量与深度。传统的文献检索方法，如图书馆的纸质资源查询，或通过网络搜索引擎查找相关文章，在一定程度上有效，但在面对日益庞大的信息量时，往往显得力不从心。随着人工智能技术的不断进步，许多学术搜索引擎应运而生，为研究人员提供了更高效、更精准的检索工具。DeepSeek 正是其中的佼佼者，它以智能化的检…