二者不一样哈，差远了，不是同一类大模型 字节的豆包是普通大模型 deepseek R1 是推理大模型 这意味着 核心目标不一样豆包:文本生成、基础问答、信息检索 DS:多步骤逻辑推理、复杂问题解决、因果分析 训练数据不一样豆包:通用语料（网页、书籍、对话等） DS:增加逻辑题、数学题、科学推理等结构化数据 训练方法不一样豆包:自回归语言建模 DS:结合思维链（CoT）、程序辅助、符号逻辑增强 输出特点不一样豆包:流畅但可能缺乏深度逻…

国外还一堆人喷OpenAI不公开思维链垃圾的，奥特曼为了平息众怒对着思维链改了又改，就是不愿意公开原始思维链： 评论区质问的人不少 deepseek老实靠谱直接公开了原始思维链还有人嫌慢的，你不会以为思维链不显示就会更快吧？ r1是推理模型，就算不显示思维链，也必须有这个过程 deepseek之所以现在很慢不是因为有思维链，而是因为： 全世界一百多个国家下载榜第一 没有任何流量或者次数限制 国外DDoS攻击 全球目前没有一家公…

这次，我们作为医生不得不严肃面对、认真学习了！ 据新华每日电讯消息，近期，浙大二院胸外科主任医师 范军强接诊了一名48岁的患者，于是，他便向Deepseek发起了提问并进行咨询。范主任询问到：今天接诊了一个男性48岁的患者。那么这个是一个右上肺的结节，大概是8mm大小，已经随访观察了半年，没什么变化，这是一个磨玻璃的结节，请问这个诊断是什么？下一步怎么治疗？ 结果，几十秒过后，Deepseek给出了非常详细的判断，还结…

免费且开源就是这件事的绝妙之处。 Deepseek这一招真的是一个无解的阳煤，老美现在举国上下，真的是头都大了，他们暗地里推演了无数次，最后无奈的发现，这种无解的局面，已经成为了不可挽回的败局。 为什么我这样讲？我慢慢为你分析。 首先我问大家一个问题，你知道美国在中美博弈中最大的翻盘点在哪里不？有人可能会说是军事实力，也有人会说是美国的科技创新，甚至还有人会说是美国的盟友体系。 但我告诉你，这些都不是问题的…

DeepSeek这把火怕不是资本拿着打火机在AI赛道的韭菜园子里纵火狂欢？毕竟当硅基佛祖们集体陷入算力焦虑，总要捧个新菩萨出来收香火钱。贵司八成是踩着GPT-4的棺材板玩坟头蹦迪，左手开源代码掺三成水分，右手把"国产自研"的遮羞布绣上金线——这年头连AI都知道给自己贴"认知大模型"的镀金标签才能在创投圈上演皇帝的新衣呢。建议各位投资人直接往服务器浇茅台，毕竟酱香科技才是真正的护城河。

直接说结论：有必要举几个例子： 金融行业：处理敏感的客户数据，需满足合规要求。医疗行业：分析患者病历，确保数据隐私。制造业：实时监控生产线，需要低延迟响应。科研机构：进行定制化模型研究和开发。如果您的业务对数据隐私、定制化需求、实时性或长期成本控制有较高要求，且具备相应的技术能力和硬件资源，那么自行部署DeepSeek到本地是一个值得考虑的选择。顺带教大家如何在10分钟内零基础地完全本地化部署DeepSeek-R1模…

虚假的金融核弹：禁止使用SWIFT结算系统。真正的金融核弹：DeepSeek。犹记得前两年黄仁勋嚣张异常神神们小人得志的模样，扬言中国根本制裁不了英伟达，现在回旋镖来了，不但制裁你英伟达，连你整个美股我都要制裁，一天跌掉上万亿美元的市值。索罗斯做梦都想狙击中国股市，可惜屡战屡败，铩羽而归。而幻方量化一家公司却精准反向狙击了美国股市，真所谓打败你的不是同行而是跨界。更搞笑的是，苹果因为太菜在AI领域迟迟没有大动…

信用是企业的生命。 暂停 API 服务充值，实质上就是单方面毁约。 我认为，这个做法的确是很不负责任的。 说重点，基本上就是吃饭砸锅。 也等于变相承认了一些传言。 事实证明， 今天的环境，公司不能只想着自己的利益， 你不能又要社会给你的荣誉， 又不愿承担自己的社会责任。 ESG/企业社会责任的确是AI企业绝不能回避的一道必答题。

这里要给大家先说几点，避免其他文章被带入到误区。 s1超过的是o1-preview，没有超过o1甚至o1-mini，有很大区别s1的效果不敌deepseek-r1 800k数据蒸馏的32B模型，差了不少，不是媲美s1即使使用全量59k数据的效果也没有提高很多，甚至在math上还有下降，所以核心是数据质量1k数据是从59K数据中筛选出来的，不是直接有1K数据就可以s1使用1k数据是节省了训练时间，但蒸馏的难点在蒸馏数据的构造上好了，下面开始介绍s1。 s1的本质是…

你可能在超市见过那种机器压出来的卡通馒头，颜色鲜艳造型完美，但总有人排队买隔壁大妈手捏的丑馒头——歪歪扭扭的荠菜团子，蒸裂口的红糖开花馍。这就是人味儿的力量。 我见过AI写的悼亡诗，格式工整得能当尺子用，但比不上朋友在葬礼上那句颤抖的「妈，你种的蓝雪花开了」。文字真正的价值，在于它像指纹一样嵌着你的人生褶皱。 有个作家朋友用AI写商稿养家，省下的时间用手写板画女儿成长日记。他说：「机器能替我搬砖，但没…

因为这事牛就牛在成本极低，形成了一个无解的阳煤，老美现在举国上下，真的是头都大了，他们暗地里推演了无数次，最后无奈的发现，这种无解的局面，已经成为了不可挽回的败局。 为什么我这样讲？我慢慢为你分析。 首先我问大家一个问题，你知道美国在中美博弈中最大的翻盘点在哪里不？有人可能会说是军事实力，也有人会说是美国的科技创新，甚至还有人会说是美国的盟友体系。 但我告诉你，这些都不是问题的关键，论军事实力，这…

最近写诗，总看到有人贴出deepseek的作品，有人得意洋洋，有人焦虑恐慌。我觉得大可不必，ds只是一种工具，适合解决部分生活和工作中的常规问题，但是真正能打动人心的文字，必然是人写出的。而人在创作中，蕴含深情，宣泄情绪，这种体验和感受，是通过大数据生成无法做到的。 以综合性较强的诗词创作为例。 同一个起句写的诗，我写的和ds写的，让它比较一下，它说我写的好。 ds写的： 新苔暗上石阶凉，旧燕斜穿柳影长。 小院无…

Deepseek的回答： 以下是几大AI模型的侧重点对比及综合体验分析，帮助您根据需求选择合适的产品： --- ### **1. 各AI模型的侧重点** | 模型 | 开发公司 | 核心侧重点 | 典型应用场景 | |-------------|---------------|-----------------------------------|------------------------------| | **DeepSeek** | 深度求索 | **逻辑推理与数学能力**，代码生成与优化 | 科研、数据分析、开发者工具 | | **ChatGPT** | OpenAI | **多…

短时间内很难恢复正常了。 DeepSeek 的推理需求不比当初 OpenAI 的 ChatGPT 的推理需求小（APP下载增速太阳系历史上第一，比第二名 ChatGPT 还要快好几倍），而 OpenAI 为了应对这种爆发式的推理需求做了这些事情： 1、限流。ChatGPT 免费版在近半年的时间里速度非常慢，和今天的 DeepSeek 差不多，并且对每个账号的用量有着非常严格的限制。（每天仅允许聊 xx 条） 2、抱大腿，也就是微软 Azure。并且 OpenAI 在推理上会与云服…

我不懂AI，不懂不同模型的区别。但作为豆包半年的用户，我只知道豆包接近于一坨，和deepseek完全不是一个级别。 最近NBA浓眉与东契奇互换东家的新闻非常炸裂，被称为历史上最令人震惊的交易。我试着问了一下豆包和deepseek“请预测一下交易来东契奇后湖人今年及明年的战绩”这样一个问题。 豆包的回答： 以下是对交易来东契奇后湖人今年及明年战绩的预测分析： 今年战绩预测 - 目前形势：交易后湖人目前28胜19负排名西部第五，后…

老中连续飙车的后果 其实形成了一个强烈的心理暗示：你不知道老中还藏着啥玩意，你对老中的一切既有评估可能都是错的 股市最怕预期，所以老黄的英伟达还得暴跌，因为你不知道，啥时候老中又爆出一个超级显卡出来，把老按在地上摩擦。。 这一波国际操盘牛逼了，战忽局逆向操盘，战恐成功，米国人被吓死了 说句实话，毛子战死几十万，损失几千亿，对米粒奸造成的伤害，不如梁文锋一个人的五百万美刀。。。国际政治，残酷如此

你有没有发现我们已经很久没提美国国债这回事了？新闻也好知乎这种网站也好很久没看到了。 因为这个雷已经到了谁都不敢碰的地步了。 现在所有人都在等这个雷爆掉，虽然时间不确定。而美国为了稳住不让雷爆掉，首先要保的就是股市。 而美国的股市已经把能抄的都炒作到天价了，比如苹果的股价。 而要维持只能搞一个新盘子，这个新盘叫AI，老黄那泡沫的股价很说明问题。但老黄的股价也基本被喂到顶了。 是的，未来几年内玩的应该是O…

你自己试试不就知道了, 提示词如下: 你是一个资深命理师，熟读《命谱》《穷通宝鉴》《滴天髓》《三命通会》《子平真诠》《千里命稿》《五行精纪》《麻衣神相》《水镜神相》《中国古代算命术》《命理约言》《渊海子平》，现在请你对我作出专业的八字分析。 详细分析我未来十年的财运/事业运/婚运。（出生年月时辰/姓名/性别/出生地）

美国已经测试出来，原创和蒸馏都有，原创的部分在于把效率提升了45倍，并且小型化，可以放到台式机内不联网运行。蒸馏了部分open ai。 结论是油管上 英国数学教授 非常高兴的 想在 学校里搭建deepseek，利用全学校各系拥有的大概20块H100，做独立项目。被开除的前intel总裁，在自己新设的公司里，搭建自己deepseek讽刺系统。 我也想建一个，可惜没钱 ............. 有条件的，可以上油管看这个视频，里面有完整的证据显示了deeps…

春节假期，跟风一把，也下载DeepSeek体验了一把。问了几个法律问题后，想到本地有个千古绝对 “军峰对南丰，风吹枫叶封蜂洞”一直未见很好的下联。所以，抛给了DeepSeek： 有意思的是，DeepSeek实时显示了其推理演算过程及演算内容。对于我提供的上联“军峰对南丰，风吹枫叶封蜂洞”，DeepSeek较为准确地总结提炼出一些要点：前半句两个地名对应（但未确定“军峰”和“南丰”是否实际存在的地名），后半句四个同音字（风、…