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谷歌发布 Gemini 2.5 Pro 模型，称其是一个「思考」模型专为复杂任务打造，它有多强大？
Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25一句话总结： Google也要给OpenAI上强度了24号DeepSeekV3教育OpenAI什么是好用又便宜的基础模型，25号Google也来给OpenAI上强度，什么是免费又好用的推理模型。 2.5Pro作为一个推理模型，速度还是挺快，测试的平均耗时控制在50秒。这速度虽然比不上自家flash thinking，但在一众推理模型里算快的。 在这个速度上，2.5Pro的成绩达到了85分的极限分，并且其稳定性相当好，中位分仅低1分(2%)。绝…
OpenAI 称 DeepSeek 是另一个华为，呼吁对中国 AI 模型实施禁令，为什么它会这样做？
OpenAI 已经无路可走了。 后面追赶的 DeepSeek 使用了大量 OpenAI 视为核心机密的技术，比如 RL、稀疏 MoE，还创新了 GRPO、MLA、FP8 混合精度训练等技术，在工程化和成本上远超 o1 模型。 前面领跑的 Grok 3 又把路堵死了，20 万张卡也不过如此，烧钱是一方面，数据也是个难题，纽约时报等传媒还在围追堵截 OpenAI。 中间的竞争者 Anthropic 又断绝了应用的后路，Sonnet 3.7 在大模型最主要的编程能力上一骑绝尘，OpenAI 连灰都…
2025年大模型LLM还有哪些可研究的方向？
抛砖引玉一下。我觉得现在其实很多原理上的问题甚至都还没解决，例如，llm数strawberry的r，乍看起来好像很自然，但tokenizer切分subword可从没向llm暴露subword的组成，那么llm是从哪些数据或者哪些模式学到这个token包含多少个某字母呢？类似的，现在的llm可以写押韵的歌词，tokenizer可从没暴露这个token的发音，这又是llm从哪些数据学到的呢？如果真的用sae等工具分析，似乎总能得到一些惊世骇俗的结论，例如和圣经的激活模…
阿里巴巴发布开源推理模型通义千问 QwQ-32B，它的水平如何？
步骤： 0、上周做了QWQ32b、Deepseek-R1历年高考真题1500题测评，数学正确率在满分、99%范围，一个大伙比较关心的疑问是AI是不是背历年真题。 0.1、采用AI自己出新题、AI答题的方法尝试测试AI有没有背题。 1、正式开始。 2、提示词，出新题 3、代码 4、得到QWQ32b、Deepseek-R1各400、800道题 5、AI重新答题。 QWQ正确率平均96%，做QWQ自己出的题目99%，做Deepseek出的题目正确率95% Deepseek正确率平均96%，做QWQ出的题目96%，…
大模型算法是否会催生一大批不懂业务的算法工程师，热度过后他们将何去何从？
不用等热度过后，要不了多久就会开始有应用算法工程师失业了 你看现在llm应用算法工程师和bert时代干的活有啥本质区别吗 接需求->洗数据->选模型->训练调参->解bad cases->上线->收bad cases->解bad cases...如此循环 两年后这些事儿产品+agent+工程就包了大部分了，还要那么多应用算法在那半年磨不出一个能用的模型干嘛
如何看阿里最新开源的推理大模型QwQ-32B效果接近DeepSeek R1满血版？
感觉差距还是不小的。 我问deepseek R1和QwQ-32B这样一个问题：小红有两个姐姐，两个妹妹，请问小红的妹妹有几个姐姐？这个问题存在唯一答案吗？ deepseek R1答3个且唯一，告诉它结果不对，马上能够纠正错误，并且找到推理错误的地方。 QwQ32B也是同样的答案，但是如果只是回复答案不对，它还是会一直坚持它最初给的答案，需要指出逻辑错误的地方才能纠正过来。在指正的时候，还需要讲得非常清楚，它才会意识到错误。
阿里发布开源推理模型 QwQ-32B，支持消费级显卡本地部署，有哪些技术亮点？
昨天晚上在推就看到训练完毕了，然后在魔搭群里帮着测试了一下，感觉效果很不错！ 下面是我常用的五个问题: 1.我是谁测试模型人称和自我指代的能力，之前很多非推理模型都过不了
解析或者讨论下何恺明带学生新作，扩散模型不需要噪声时间条件？
呃呃，我真的无语了。你要说的话VAE不就是blind denoising嘛。。。甚至现在VAR的scaling里面也会加一点噪音在里面增强鲁棒性。 其实不要条件本来就可以做，比如我之前看过一篇的扩散模型的可解释理论： Generalization in diffusion models arises from geometry-adaptive harmonic representations 就是引用的Robust and interpretable blind image denoising via bias-free convolutional neural networks，用的bias free netwo…
石门中学本土化部署 DeepSeek 671B 完整版，大模型将如何改变教学？
从各平台媒体上收集新闻，基本形成了一个轮廓，就是一个本科毕业三年的人在2月13日花十万注册这家公司后与石门中学达成合作，用八张N卡跑671b模型(根本跑不动无量化的别想了)，甚至N卡有没有A100都难说。至于所谓的教育平台，实际上就是chatbox这一开源软件。至此，还希望羊城，南方＋等南粤主流媒体能进一步关注石门中学在智慧教育中的下一步！ 分割线 671b无量化，16张华为910B或者A100起步，大约240万元，但这个并发数大概六…
本地部署DeepseekR1671B模型需要什么配置？
今天下午用ktransformers在4090上跑了下R1的4bit量化版本，模型大小370多G，按照框架要求需要380多G的CPU内存，直接在autodl上开的4张卡，实际推理只用了一张卡，过程很顺利，就是速度着实慢，官方decode是12token/s，我跑的实际上8token/s，可能CPU比较差吧。 这个框架底层用的是llama.cpp，外接的python接口，之所以这么快是因为英特尔CPU指令集更好的调用内存，再就是只讲激活的专家放到GPU上。 个人使用也能接受，就是380G内…
为何国内其他推理模型没有像deepseek一样爆火?请先看说明。?
当今学术研究和论文写作的过程中，文献检索是基础性工作之一，重要性不可忽视。 文献的广泛性与深度直接决定了研究的质量与深度。传统的文献检索方法，如图书馆的纸质资源查询，或通过网络搜索引擎查找相关文章，在一定程度上有效，但在面对日益庞大的信息量时，往往显得力不从心。随着人工智能技术的不断进步，许多学术搜索引擎应运而生，为研究人员提供了更高效、更精准的检索工具。DeepSeek 正是其中的佼佼者，它以智能化的检…
如何看待 DeepSeek 深夜发布的全新多模态大模型 Janus-Pro-7B？带来了哪些影响？
虚假的金融核弹：禁止使用SWIFT结算系统。真正的金融核弹：DeepSeek。犹记得前两年黄仁勋嚣张异常神神们小人得志的模样，扬言中国根本制裁不了英伟达，现在回旋镖来了，不但制裁你英伟达，连你整个美股我都要制裁，一天跌掉上万亿美元的市值。索罗斯做梦都想狙击中国股市，可惜屡战屡败，铩羽而归。而幻方量化一家公司却精准反向狙击了美国股市，真所谓打败你的不是同行而是跨界。更搞笑的是，苹果因为太菜在AI领域迟迟没有大动…
如何看待李飞飞团队用不到 50 美元训练出媲美 DeepSeek R1 的 AI 推理模型?
这里要给大家先说几点，避免其他文章被带入到误区。 s1超过的是o1-preview，没有超过o1甚至o1-mini，有很大区别s1的效果不敌deepseek-r1 800k数据蒸馏的32B模型，差了不少，不是媲美s1即使使用全量59k数据的效果也没有提高很多，甚至在math上还有下降，所以核心是数据质量1k数据是从59K数据中筛选出来的，不是直接有1K数据就可以s1使用1k数据是节省了训练时间，但蒸馏的难点在蒸馏数据的构造上好了，下面开始介绍s1。 s1的本质是…
Altman 承认 OpenAI 的闭源策略站在了历史的错误一边，将逐步开源些旧模型，这是怎样的信号？
孙正义听到这话，怕是连想杀人的心都有了，这不是刚上船就被Altman给卖了吗。 我们抛开技术上的问题不谈，单纯从商业逻辑上来看这个事，Altman的这句话无疑是把所有投资者都给卖了，因为闭源能给的是一个AI帝国，而开源能给的只是一个网络服务商，闭源对于投资者来说实在是太重要了。 从投资者的角度来说，不管闭源到底有没有错，Altman就不应该说这样的话，即使是不说会让OpenAI倒闭也不能说，就算是真错了也只能一直错到底，这…
deepseek v3模型为啥要开源？
这些年科技圈总在玩"开源"行为艺术，SpaceX开源，可有几个国家能造火箭？波士顿动力开源，又有几个国家造出机械狗？直到DeepSeek把世界顶级AI模型免费开放，大家才明白什么叫科技平权。真正的革命从不是精英游戏，这操作相当于给全球70亿人发了把金钥匙，以前需要百万年薪专家才能调教的AI，现在初中生都能用手机调用，这才是真正的人类文明之光，它将成为照亮每个平凡人命运的万家灯火，我愿称之为科技共产主义运动。
微软一边开展调查一边又要接入使用，宣布优化DeepSeek-R1模型，这么做目的是什么？
微软善于投机，当它从中国赚取更多钱时，是一种嘴脸，当它从中国赚的钱少时，就开始污蔑中国。尤其是为了获得美国的国防合同，加大了对中国抹黑的力度。 抹黑DeepSeek是为了OpenAI，主要是DeepSeek的出现，让OpenAI极度贬值，帮助OpenAI就是希望OpenAI能够重新恢复估值，能够继续赚钱，毕竟微软已经投入了上百亿美元。 而继续使用DeepSeek，就是为了用DeepSeek去吸引用户，挽留微软的用户。此外，还可以立个贞节牌坊。宣传自己没…
印度紧随 DeepSeek 要搞自己的 AI 模型，称将与世界上最优秀的模型媲美，印度研发能力怎么样？
看每个答主恩都在调侃阿三，但这次有点邪门，可能deepseek真的把阿三给刺激住，这两天我在外网看到大量阿三在反思，不是几个头部博主反思，是连评论区里也充斥大量的反思言论，我特么看外网这么久，第一次发现阿三不自信了，甚至很多反思又滋生出中吹出来，有些吹的过了，把我看的都不好意思了
如何评价DeepSeek等大模型在中科院物理所理论竞赛中的表现？
DeepSeek(DS)我已经用了一段时间了，对于DS在中科院理论所理论竞赛中的优异表现并不诧异，实际上，DS还可以执行更难的任务。更何况这里面绝大多数的竞赛试题并没有太多的新东西。 我之前将一篇论文输入到DS当中，让其经过一顿分析，了解这篇文章的大致结构体系和计算结果，然后让其根据类似的方法计算别的体系，然后就得到了另外一篇文章的结果，这种模仿炒菜式的科研方式，在未来可能很快会被DS代替。甚至DS还可以根据一些具体…
Altman说OpenAI“站在了历史的错误一边”，并将逐步开源一些旧模型，这是一个怎样的信号？
孙正义听到这话，怕是连想杀人的心都有了，这不是刚上船就被Altman给卖了吗。 我们抛开技术上的问题不谈，单纯从商业逻辑上来看这个事，Altman的这句话无疑是把所有投资者都给卖了，因为闭源能给的是一个AI帝国，而开源能给的只是一个网络服务商，闭源对于投资者来说实在是太重要了。 从投资者的角度来说，不管闭源到底有没有错，Altman就不应该说这样的话，即使是不说会让OpenAI倒闭也不能说，就算是真错了也只能一直错到底，这…
马斯克质疑DeepSeek的r1模型训练成本分析数据造假，你怎么看？
我同学在在幻方， 刚刚离职， 因为怂了？ 他说是幻方的人黑进去了微软 aws 和马斯克的服务器， 利用他们的集群训练模型， 毕竟老中有没有枪炮敌人给我们造的传统， 之前英伟达股价大跌， 听说是是黑进去了纳斯达克的服务器， 利用数值修改器造成股价下跌。 之后估计创始人要被牢美全球通缉。