如何评价DeepSeek等大模型在中科院物理所理论竞赛中的表现？

DeepSeek(DS)我已经用了一段时间了，对于DS在中科院理论所理论竞赛中的优异表现并不诧异，实际上，DS还可以执行更难的任务。更何况这里面绝大多数的竞赛试题并没有太多的新东西。

我之前将一篇论文输入到DS当中，让其经过一顿分析，了解这篇文章的大致结构体系和计算结果，然后让其根据类似的方法计算别的体系，然后就得到了另外一篇文章的结果，这种模仿炒菜式的科研方式，在未来可能很快会被DS代替。甚至DS还可以根据一些具体的场景，给出独特的分析，还会验证得到结果的正确性，比如分析结果的量纲，结果的有效性，以及与其他理论的适配度。

DS对于基础科学研究以及科学教学带来的冲击是巨大的。可以说，将会改变整个科学研究的方式和基础教育的方式，必然能够带来一些革命性的影响。因为你可以跟DS进行对话，你的水平越高，DS的反馈就会越好，使用者的认知也会获得巨大提升，像滚雪球似的越来越强。如果一直不断的挖掘下去的话，我感觉我们遇到很多难题，诸如如强关联，量子引力，可能很快就会突破。更不用说一些在已有的框架当中进行的分析和计算，DS完全可以胜任。

在教育教学方面，随着DS的发展，我们很难判断出来到时候学生写出的论文是自己写出的，还是DS写出来的，可能这一个临界点已经出现了。用非常简单的命令，就可以生成一套质量非常高的毕业论文，包括本科和硕士毕业论文。或许在未来，本科生和硕士生就不会再要求写毕业论文。而对于传统的基础课程的考试也没有太大的意义了，因为传统的课程主要是以记背为主，很多学生考完试就忘掉了，本身这样的考试意义都不大。

我感觉DS的出现，从根本上会改变人们的思考思维方式。未来最强的人肯定是善于使用DS和不断开发DS的人。人类的大脑和DS将会相辅相成，不断地变强，这不亚于一场认知革命的发生。从这个角度来看，互联网的出现其实远没有人工智能出现影响深远。互联网的出现只是便利了信息的交流方式，提高了交流效率，然而真正的从根本上提升人类的智力和思维水平的却是人工智能。

爱因斯坦说过，想象力比知识更重要。提出一个问题要远比解决一个问题重要。未来一定是属于那些最会提问题的那些人。