知道他会得奖，没想到这么快就得奖了。 昨天还在预测说生物里的二代测序和蛋白质结构预测可能是大热门： AlphaFold问世至今已经三年，带动起来了还包括多款AI蛋白质结构预测的软件，想要解决的问题恰恰就是二代测序产生的海量序列，大家无法解析其中蛋白质功能的难题。 为什么AI预测蛋白质结构如此重要呢？ 这一点在AlphaFold横空出世的那一刻就已经决定了，我们不妨来唠唠这个才过去没几年的故事吧~ 过去的几十年里，世界各地的…

什么是贪心算法贪心算法是一种在每个步骤中都选择局部最优解的方法，希望最终能够得到全局最优解的算法策略。它通常用于解决优化问题，在一些情况下可以得到最优解，但在其他情况下可能只能得到近似解。 贪心算法的特点局部最优选择：在每一步骤中都做出当前看起来最好的选择。无后向调整：一旦做出选择，就不会再改变这个选择。下面通过一个简单的例子来说明如何用 JavaScript 实现一个典型的贪心算法问题——找零钱问题。这个…

有一个相当简单而且大家都知道的算法，它理论上的平均时间复杂度是O(1)。那就是判断字符串是否相等，不过这里要求判断的内容是每个字符完全随机的两个字符串。 虽然判断字符串是否相等在很多场景下感觉复杂度更像是O(n)，那是因为那些场景下字符串的相关性很强，而且常常存在相等的字符串，在两个字符串完全相等的时候这个算法的复杂度确实是O(n)，平均一下可能也不会是O(1)。

动态规划中的状态转移方程设计与优化动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种用于解决复杂问题的算法设计方法，特别适用于那些可以被分解成子问题的情况。其核心思想是通过将问题拆分成更小的子问题，并将子问题的解存储起来以避免重复计算。动态规划的关键在于设计高效的状态转移方程，并进行适当的优化，以提升算法的性能。 本文将深入探讨动态规划中的状态转移方程的设计与优化，结合具体的代码实例，帮助读者更好地理解如…