--- **「你知道现在年轻人分手成本有多高吗？」** 上周刷到个地狱笑话： 男生用ChatGPT写分手信，女生用DeepSeek分析挽回概率， 算法大战三百回合后—— AI建议他们复合，因为「数据模型显示你们的热搜词匹配度高达87%」。 你看，连硅基生物都比我们会谈恋爱。 --- ### **一、恋爱经济学：用大数据抓娃娃的孤勇者** 朋友阿茶最近在社交APP上豪掷5888元买「超钻曝光包」，系统承诺让她优先匹配年入50W+的男性。结果刷到的全是假照…

看每个答主恩都在调侃阿三，但这次有点邪门，可能deepseek真的把阿三给刺激住，这两天我在外网看到大量阿三在反思，不是几个头部博主反思，是连评论区里也充斥大量的反思言论，我特么看外网这么久，第一次发现阿三不自信了，甚至很多反思又滋生出中吹出来，有些吹的过了，把我看的都不好意思了

“有时候，一颗小石头扔进湖里，能掀起比巨浪还大的波澜。”这句话用来形容DeepSeek对美股的影响再合适不过了。 一、为啥DeepSeek这么厉害？ DeepSeek厉害的地方在于它找到了一个“省钱”的办法。以前，AI公司要想训练出厉害的模型，就得花大价钱买高性能芯片，建超大的数据中心。但DeepSeek不一样，它用了一种新的方法，在成本上直接“砍了一刀”，而且效果还很不错。这就像是你在菜市场找到了一种又便宜又好吃的菜，自然会吸引…

中国未必是希望打败美国 其实中美斗争，得利的是第三国，就像这次deepseek开源，印度信息部长立马表示：印度将基于deepseek开发印度本土的人工智能，原本印度在人工智能领域几乎是毫无希望，它既没有技术，也没有资金，还没有设备，更没有人才，人工智能领域他连跟都跟不上，但是，随着deepseek的开源，印度一夜之间具备了独立拥有世界顶级人工智能的能力。 那些免费的源代码、免费的技术文档，相当于帮助印度一夜之间成长为人工…

实际是可以的。 以前阿里有过尝试，就是达摩院。 看过创始人梁文峰的采访，Deepseek的架构，就是一个不差钱的公司，设立一个大致的目标，但不设KPI和任务。招一小批国内TOP院校的，大多是各种竞赛金牌银牌出身的，而且真心热爱从事领域科研技术的学生，让他们通过自驱力和个人兴趣推动项目发展。 出现什么问题，可以直接在公司里拉到各种同领域的人才讨论。谁想用公司的万卡集群，申请一下就可以。而且基本都是在读的博士生或者…

孙正义听到这话，怕是连想杀人的心都有了，这不是刚上船就被Altman给卖了吗。 我们抛开技术上的问题不谈，单纯从商业逻辑上来看这个事，Altman的这句话无疑是把所有投资者都给卖了，因为闭源能给的是一个AI帝国，而开源能给的只是一个网络服务商，闭源对于投资者来说实在是太重要了。 从投资者的角度来说，不管闭源到底有没有错，Altman就不应该说这样的话，即使是不说会让OpenAI倒闭也不能说，就算是真错了也只能一直错到底，这…

我现在算是终于明白为什么那么多人夸DS了，原因是他们以前一直用的是豆包这样的AI。所以碰到DS，会有眼前一亮的感觉。 而我一直用的是 OPEN AI，所以对DS没什么特殊的感觉，而且由于我的工作和图像识别相关的AI，所以第一时间就发现了DS的缺陷。所以上来喷了一下DS，还得了500多个赞。 但是对于基础工作，DS是真的香，毕竟是免费的，还不限次数， OPEN AI，对于免费用户每天是有次数限制的。 我这人，用惯了盗版，对于不用花钱的…

你可以问问Deepseek r1《凡人修仙传》是谁写的，主要讲了个什么故事，韩立是在多少岁时成为结丹期修士的，韩立有什么外挂。 再把同样的问题问一下chat gpt，然后就知道了。 当然，你也可以问问两者《一世之尊》讲了个什么故事，是谁写的。《遮天》讲了个什么故事，是谁写的，《仙逆》讲了个什么故事，是谁写的。 我可以明确告诉你，chat-gpt基本只是用百科资料喂过，而deepseek是真的把这些网络小说整本整本的喂给了模型。 而且…

真牛，用app生成了一部赛博修仙的小说，在我仅给出部分设定后，能够生成详细的大纲，故事，真的强。虽然情节有些跳跃（没有调教这一块），但是对于我这种一目十行的读者也够用了。 大纲部分如下：以下是百万字长篇小说的完整大纲框架，包含七卷三十七章的核心架构，融合神话解构与赛博朋克元素，贯穿"黑深残"基调与哲学思辨： ### **第一卷：应龙觉醒（15万字）** **核心冲突**：基因锁与上古协议 **主题**：血肉诅咒与机械飞升…

有趣的是，破防的不仅是OpenAI，还有小日……子过的不错的日本人。 有日本人在DeepSeek上不怀好意地问一些关于钓鱼岛的问题，结果DeepSeek直接教育他什么是自古以来，让这哥们破了大防，以至于在推上破口大骂，一边让美国赶紧监管制裁起来，一边骂日本政府不作为，属实急跳脚+孝心爆棚了。 ______________此处是原回答______________ DeepSeek上的对话翻译如下： 日本人：尖阁诸岛是日本的领土吧？ DeepSeek： 尖阁诸岛（中国名…

确实是国运级别，但不是中国国运，而是美国国运级别。 为什么？ 因为中国实业遥遥领先，AI突破是锦上添花，不突破也就是锦上没花，跟在美国屁股后面当老二罢了。 中国又没有偶像包袱，当老二能咋的？ 美国就不一样了：专利少，论文少，自然指数少，光伏拉胯，风电拉胯，无人机拉胯，电车不行，机器人不行，航天安全不行，波音坠机，六代机没有，无人码头被阻挠，美积电几年搞不起来，底层不是卖血流浪就是吸毒文盲…… 美国全靠…

准确的说是美国资本的大饼要破碎了。 你们知道美国人是怎么硬抗自2016年开始美国近乎失序的通胀的吗？美国政府一直有口径宣传美国和中国自2016年就开始进行战争状态，这些年美国人苦熬的主要原因是美国一直处于战时状态，但是出乎意料的三件事让美国资本画的大饼开始出现崩溃的裂痕，让疯狂剥削的美国资本现在开始恐惧了。 第一件事情，中国提前完成了六代机工程样机试飞，这不亚于当年F22首飞。这对美国军事自信的打击是巨大且…

第一，deepseek并没有超越openai。 第二，deepseek采用的算法是曾经OpenAI的开源PPO深度学习算法迭代。 第三，这件事的本质是deepseek团队拿openai曾经开源的算法对付openai，并且取得了一定的成功。 对开源社区可能是一剂春药，但也仅限于此。 最有可能造成的影响反而是各家巨头进一步闭源，互相形成信息孤岛科技孤岛，而且这也是大趋势，比如知乎小红书淘宝等几乎所有社区都不约而同的在不同程度上屏蔽搜索引擎爬虫。 中文互联…

1.据我所知，主流社交媒体已经在“监管”，都有具体政策，传闻某书内部对是否要限制AI生成内容经历了极其激烈的争论，最后（也只是目前）采取的态度是支持AI作为工具的创作，不支持利用AI进行批量营销的行为——这个原则当然是合理的，但实操中如何区分所谓作者是在“创作”还是在“营销”？我猜最后采取的手段，还是人工把关，设计一堆认证制度，未被认证的，平台识别是AI生成的话，就是限流或者零流。 2.发生这类事情是意料之…

个人曾长期负责手机的品控，对手机问题格外的敏感，说说对这个翻车的个人看法。 如果以前网友说：“金凡下课”，要我说：更应下课的是张国全。张国全是小米手机系统软件部总监，通俗的说是小米手机软件技术的掌舵人，如此重要的岗位，在同一个直播演示中，这么多个功能“超级小爱，唤醒AI，对话AI，拍照自动发微博“的演示，无一流畅完成，而其自己多次的解释居然是“太紧张了”。由现象可以表明： （1）对这些所谓的核心功能，…

瞎猜没用，院士肯定比我们普通人懂。 孙凝晖院士前段时间给领导人讲课的时候就提到了目前我们在人工智能方面存在的四种困境。 这些问题都不是能在短时间里面解决的。 困境一： 美国在AI核心能力上长期处于领先地位，中国处于跟踪模式。 中国在AI高端人才数量、基础算法创新、底座大模型能力（其中包括大语言模型、文生图模型、文生视频模型）、底座大模型训练数据、底座大模型训练算力等，都与美国存在一定的差距，并且这种差距…

雷军万卡集群跟DeepSeek规模差不多，不过，DeepSeek用的似乎是十三幺散件万卡集群。而且军子最近又招募了天才少女罗福莉(DeepSeek)。 雷军这个人，眼光毒辣，又一肚子坏水，小米挖极氪团队，相当于把007据为己有(由于业务关系，我跟极氪的人比较熟，他们的技术和正在研发的车型，我比你们都多知道一点，极氪在烧钱上一点都不含糊。雷军把经验烧满的团队，直接就拉走了。)军子现在又挖DeepSeek的墙角，中国哪两个团队最强，我想大…

这属于是先进生产力降维打击了。 马斯克不是一个普通的资本家，是一个有功的资本家，是一个让人欢喜的资本家。 我还是很欣赏马斯克的，用AI审查文件这招确实高。 行政部门为啥要长篇累牍的写文件，发看不完的报告，说白了，就是提高外界审查的成本和门槛。 行政部门不能拒绝审查，但是他们可以用一些隐形的手段让审查失效。我一个几千页的文件，正常人谁能看完？你不看完，凭什么说我有问题。即便是最后被人翻出文件有问题。也不…

百度太贪心，想要保留使用人工智能搜索的iPhone用户的数据。 如果看了苹果 iOS18的发布会，就知道苹果的AI对各个软件的数据调用有多深入了。 发布会上提到了一点，比如你要去机场接人，它可以搜索你跟那个人的邮件往来，确定他什么时候到机场。 在苹果iOS18发布会上介绍苹果AI的时候，苹果一直在非常强调对隐私的保护，表明自己不会窥探用户的隐私。既然如此，苹果又怎么可能把数据给百度。 百度如果拿到iPhone用户的数据，谁还…

o1 刚出来的时候，很多人还质疑这还达不到 AGI（通用人工智能）。o3 体现出的编程和数学能力，不仅达到了 AGI 的门槛，甚至摸到了 ASI（超级人工智能）的边。o3 也进一步验证了 RL 和 test-time scaling 的价值，在高质量预训练数据基本耗尽，模型能力 “撞墙” 的情况下，提供了一条通过后训练和增加推理时间，继续提升模型智力，解决更困难问题的路径。 o3 具体的性能指标很多人都看到了，我就不再重复了。省流版： o3 在 Code…