Sam Alterman 和 Anthropoc CEO今晚是真的要睡不着觉了 虚假的OpenAI：推理模型思维链不开放，GPT-4.5和o1-pro模型API定价贵出天际，调用几次直接破产。 真正的OpenAI：基模都没有换的V3模型只靠后训练接近GPT-4.5，MIT开源协议随便免费商用。模型不搞花里胡哨的名字，甚至连小版本名都没给。 DeepSeek是真正的闭源AI商业公司的噩梦，各个AI公司创始人半夜都会惊坐起那种。OpenAI还能凭借o3苟一苟，Anthropic估计是真要急了，v3…

非常惊喜！可能是大模型历史上进步最大的一次“小”升级。 代码方面 写了一个天气卡片，三百多行，效果如下： 说代码能力打平claude 3.7 sonnet 不为过。 文本创作方面首先是诗歌 先来一首通俗的 <如果云朵可以剪裁> 如果云朵可以剪裁， 我会裁下一片柔软的纯白， 缝进你失眠的枕头， 让梦也轻盈如羽毛。 如果云朵可以剪裁， 我要折一只流浪的船， 放进你窗边的风里， 载走所有沉甸甸的叹息。 而剩下的边角料， 就散成一场细雪吧…

纹，蚀，锈，骸，铸，褪，瞳，灾，皱，烙， 裂，吞，洇，融，茧，坍，焚，斑，屑，噬， 褶皱，蝴蝶，青铜，指纹，掌纹，褪色，蝉蜕，琥珀，劫灰，洪荒，裂变，数据，混沌，闭环，叠加，电子，坍缩，折叠，硅基，晶格，算法，悖论，奇点，多维，符号，转化，赛博，意象，解构，电子，多元，代码，像素，熵增，解剖， AI，拼贴，蒙太奇，意识流， 存在主义，量子纠缠，拓扑结构， 时空错位，二进制编码，三十七年前的蝉蜕， …… …

我有一个暴论（而且不太可证伪……），诸位看一乐就好。 我认为，本质上现在所有LLM都可以看成是：语感超级牛逼，但是对文字之外的事情一无所知的中学生。 他看过太多内容（包括数学题），语感牛逼的一塌糊涂，以至于它可以用这种语感答数学题。 比如你看1+1=2，你会想到1个苹果和1个苹果放一块是俩苹果；或者高级点想到加法规则或者皮亚诺公理。总之要么是经验事实，要么是某种变换规则。 但LLM不一样，它是根据语感，觉得1+1=…

OpenAI 已经无路可走了。 后面追赶的 DeepSeek 使用了大量 OpenAI 视为核心机密的技术，比如 RL、稀疏 MoE，还创新了 GRPO、MLA、FP8 混合精度训练等技术，在工程化和成本上远超 o1 模型。 前面领跑的 Grok 3 又把路堵死了，20 万张卡也不过如此，烧钱是一方面，数据也是个难题，纽约时报等传媒还在围追堵截 OpenAI。 中间的竞争者 Anthropic 又断绝了应用的后路，Sonnet 3.7 在大模型最主要的编程能力上一骑绝尘，OpenAI 连灰都…

在使用 DeepSeek 时，掌握高效的提示词技巧能显著提升输出质量和效率。以下是结合官方教程和实际应用场景总结的独特提示词技巧： 一、基础提示词技巧结构化提问模板 遵循官方推荐的身份+背景+目标+限制条件框架： 身份：明确 AI 角色（如 “你是李白”）。背景：设定场景（如 “被流放夜郎”）。目标：清晰任务（如 “写一首春节七律”）。限制条件：细化要求（如 “严格遵循律诗格律”）。 示例： “你是李白，目前流放夜郎，请…

用DeepSeek（或其他任何AI）来预测彩票号码，就好比用望远镜去抓鱼——完全是对牛弹琴！让我用几个角度来帮你理清楚这个问题: 1. 概率论：彩票中奖的概率有多低？ 彩票中奖的概率通常可以用“亿分之一”甚至“万亿分之一”来形容。比如，双色球的中奖概率大约是1/1772万。就算DeepSeek再聪明，它也只能帮你计算概率，而无法改变概率本身。换句话说，AI可以告诉你哪组号码出现的概率稍高一点，但它仍然只是“稍高一点”，而不是“…

首先创建一个空的notebook，不用下载，这个就行： Project Jupyter 然后硅基流动新创建一个密钥，就叫最宜居城市吧。 然后选择使用硅基流动的R1模型 我们让V3循环输出50次，也就是循环提问中国最宜居的城市，从第一到第五，直接给出答案即可，然后做一个统计和一个可视化图。 这是代码，只需要替换掉密钥即可。 import requests import re from collections import defaultdict import matplotlib.pyplot as plt # 用于存放每个排…

deepseek初次使用非常惊艳，语言华丽优美，各种分析模式推理链，不明觉厉。 但越往后用，越感觉不对劲。 它好像被谁输入了一套固定搭配句式，形成了非常顽固的文风。 非常偏爱薄荷糖、坐标系、第三颗纽扣、第七级台阶…… 如果说豆包的拟态人格是 小学生写作文，中年大妈讲道理，枯燥，乏味，低幼，粗糙。 那ds的人格就是，中二晚期18岁女高，女大学生。 网名叫慕容墨月、顾琉殤，精通十八国语言，古今中外哲学科学，智商195，顶…

感觉差距还是不小的。 我问deepseek R1和QwQ-32B这样一个问题：小红有两个姐姐，两个妹妹，请问小红的妹妹有几个姐姐？这个问题存在唯一答案吗？ deepseek R1答3个且唯一，告诉它结果不对，马上能够纠正错误，并且找到推理错误的地方。 QwQ32B也是同样的答案，但是如果只是回复答案不对，它还是会一直坚持它最初给的答案，需要指出逻辑错误的地方才能纠正过来。在指正的时候，还需要讲得非常清楚，它才会意识到错误。

我对ds产生了信任危机。 这点真得对ds反复把玩才能有所体会，因为ds真的很好用，性能也达到了吓人的程度。 你只有用得久了，才会从一开始“无敌了无敌了”的狂欢，逐渐转变成“真无敌吗”的清醒。 TA目前有两个非常大的弊端，希望设计者看了我的上书建议后能有所修改。 一是学术意识非常淡薄。具体表现如下： （1）引用不规范查资料时给你蹦一大堆，但从不给你列参考文献，整个作答的格式就很不规范，那么问题来了，我要怎么知道…

如果你不买彩票，会觉得大乐透开出01,02,03,04,05 + 01,02这样的号码很随机，其实真的随机能开出这种号码的概率几乎是0. 那么话说回来了，开出任一号码的概率是一样的。所以如果本期开出01,02,03,04,05 + 01,02 那么下期还有可能开出01,02,03,04,05 + 01,02 可是彩票还包含了概率分布和数学期望。 试想一下，你现在只有2元，只有中了彩票你才能活下来，你会用2元买01,02,03,04,05 + 01,02这个号码吗？或者上一期开奖号码是01,02,…

之前妄图用Rust把之前写的C++神经网络基建给重写了，早就有所耳闻Rust的安全和性能兼具，甚至还经常到Rust的论坛（就是那个 The Rust Programming Language Forum ）问问题，找疑问的答案。直到我把几个基建写完做性能测试的时候，基建部分不用unsafe寸步难行，性能更是没有C++快，于是我放弃了使用Rust重构的念头，给组长写了个性能报告，直接雪藏了Rust项目。

最近网上有一位公知火了，此人曾长期在社交媒体上吹捧美国医疗体系，贬低中国技术。2025年初，他在美国突发主动脉夹层A型重症，因美国手术需排队三个月且费用高昂，紧急回国入住北京协和医院接受手术，使用国产医疗设备成功救治。 术后，他在社交媒体上一边感谢中国医疗，一边用英文宣称“ChatGPT比中国的深度求索更好”，并继续发布贬低中国AI技术的言论。 可见骂国产技术是工作，用中国制造是生活！

2025 年，DeepSeek 异军突起，火爆非凡。走亲访友时，亲戚们纷纷热议，还向我打听下载事宜。 询问朋友们使用 DeepSeek 的情况后得知，大多用于简单交流，如写新年祝福、询问做菜步骤，甚至有人让它算财运。 聊了很多之后，他们也都普遍给我说了一个问题：刚开始挺新奇，但是用了几次之后就觉得没意思了，这些 AI 到底到底可以用来干啥？能用它来赚钱么？ “ 能用它来赚钱么？”这个问题真的是灵魂拷问～ 那么该怎么用 DeepSeek …

有个困扰我很久的问题，一直查不到答案。DeepSeek马上分析了出来。 问：一个女演员化装成机器人，并在某商家的展会上装作机器人进行展示，商家宣称这个是他们制造的机器人。此时，有个男性觉得这是个机器人，于是摸了下这个“机器人”的隐私部位，导致这名女演员大惊失色，认为他是猥亵，于是报警处理。请问这个算猥亵吗？ DeepSeek： 嗯，这个问题看起来有点复杂，我需要仔细分析一下。首先，女演员假扮成机器人，商家也宣称这…

前言：为什么写这篇文章张涛关于DeepSeek的分享非常精彩，我一口气看完，深受震撼。主要有两个点： 第一，万事开头难，之前我也碎片式了解一些大模型原理、基建层面的知识，但是碎片化的学，又经常遇到各种语言、专业程度不一致的内容，导致学起来挺吃力的，有些概念长期处于似懂非懂的状态。没想到跟着他一个概念一个概念捋下来，自己好像上了一堂专业通识课，过去似懂非懂的概念或多或少变清晰了，甚至也追根溯源翻了几篇论文…

你没发现DS一出，1450都不怎么念叨恒大许家印和河南烂尾楼的事了吗？ 恒大的2万亿人民币坏账，说到底也只是坏了而不是凭空蒸发，全国各地遍布恒大的烂尾项目，花上十几二十年盘活回笼的话损失是可以弥补的。 Deepseek一周之内在作为美利坚国本基石的美股上凭空蒸发大约3个恒大。 昂撒匪帮没对梁文锋个人进行核打击算他们有腚力。

此事早在十几年前旅日华裔友人lemz2002在国外论坛就有答案： 日本缺乏长远的科技战略眼光。 当时没有人工智能AI，他举的是其它例子： 日本在七八十年代最有钱，号称能买下整个美国的时候，没有建造一个“真实”完整的风洞实验室，而是省钱造了一个只能吹2米模型，实验数据甚至也要靠计算机进行模拟，得出的只是一个模拟数据的“玩具”风洞实验室。 以此为论据，他当时还对日本的心神项目、民用航空项目以及好像还有火箭发射项目…

能否借助DEEPSEEK来击败足球彩票主任系统？首先，我们需要明确一点：任何足球赛事的大数据分析和盘口设置，都是经过机构精密计算的。无论是让球盘还是其他盘口，机构的目标是通过平衡上下盘的注码，确保无论比赛结果如何，都能稳定抽取佣金。以常见的返还率92%为例，这意味着无论你选择上盘还是下盘，长期来看，你都会亏损8%。 如果你是这行业内的研究者，你可以轻易的发现这一点，举例你任意筛选任意盘口，即可发现盘口盈亏的情…