我本以为统计局最终会瞒天过海地保5，但是它却用了最体面的方式——修订居民自住房的核算方式来实现，从之前的成本核算法，调整成为了市场租金法。也就是我们拥有的住宅和物业，也应该按照公允租金计入GDP。 之所以说体面，是因为欧美等西方国家用的就是市场租金法，这次是有理有据地与西方对齐。 这两种统计方法的具体差异因房产类型、地理位置、市场条件等因素而异，举例如下： 房产类型：位于一线城市的商业办公楼年租金收入…

这个问题说难解决也难，说容易也容易，重要的是思路的转变。提供两个方法吧。 1、想清楚自己跑步的初心目标以及自己跑步在追求什么。 追求成绩，想跑到多少成绩？330？300？245？ 出于健康？那希望体脂或者体重降到一个什么样的范围？ 达成目标后会继续追求成绩、目标还是说转化心态健康跑？亦或者去尝试其他运动？ 静下心来想清楚这些问题，然后写下来，以后每次被焦虑裹挟或者忍不住想去完成数据的时候拿出来看看，心态就会轻…

讲一个又能睡美女，又能搞钱，而且可以无缝衔接一大堆漂亮姑娘的赚钱方法。由于涉及到不少人性的阴暗面，这瓜我一直犹豫要不要讲，但还是说说吧，太恶心人了。说了你们可能不信，婚恋最大的杀猪盘之一，就是相亲…… 吃过瓜，再加上也有人爆料过类似的瓜，于是本着好奇心查了一下，关键信息会打打马赛克，大家意会一下其中的方向就行了，信不信随意。 注：以下说的好看不是能靠脸吃饭的好看，是日常相亲市场里的那种好看。 相亲…

本文介绍在 国家基础地理信息中心中，免费下载全球30米地表覆盖数据，以及全国行政区、路网、水系、居民地、管线等各类矢量数据的方法。我们之前介绍过多种下载 GIS数据的官方方法（这里的官方指的是来源可信的大平台，如政府机构、科研机构等，而不是那种说不出数据来源的小渠道），但是国外网站居多，例如USGS、NASA等。国外网站虽然数据比较丰富，但是一方面当初我们介绍的主要是遥感数据，对于矢量数据涉及不多；另一方面，…

本文分析均基于观典防务已公开披露的一季度和半年度报告，如有错漏请及时联系作者更正。本文不构成任何股票投资意见。一、入表资产简介观典防务是国内领先的无人机禁毒服务供应商，也是国内最早从事无人机禁毒产品研发与服务产业化的企业。公司的主营业务为无人机飞行服务与数据处理和无人机系统及智能防务装备的研发、生产与销售。飞行能力、核心算法及数据库共同形成无人机行业的核心技术要素。 在无人机禁毒服务方面，观典防…

什么是相关性分析？前面已经详细介绍了缺失值、异常值以及数据不一致的处理。在数据预处理阶段，相关性分析是一项关键任务。它帮助我们理解特征之间的关系，从而为后续建模提供指导。本篇文章将详细介绍 卡方测试、皮尔逊相关系数 和 协方差，并结合案例逐步解析每种方法的应用。1. 相关性分析的意义相关性分析用于衡量数据特征之间的关联程度。高相关性可能表明一个特征可以解释另一个特征的变化，而低相关性或无相关性意味着两…

手机业务营收475亿，iot业务营收261亿，iot的营收接近手机营收的55%，今年的营收恐怕能有900-1000亿，而去年的营收也就2709亿。 在今年“硬装结束，雷军进场”的家电业务口碑、销量双爆发下，汽车热卖带动品牌形象，iot业务显而易见的在未来一两年仍会整个生态链被持续性的带动高增长。 之前不少潜在用户担心大家电的口碑、服务而选择观望并放弃，这种情况后面只会被产品满足不了用户需求放弃所取代，大家电需要推出更多更优秀的…

这个数据比很多人想的麻烦更大。我们可以花三分钟，聊一下国内的结婚率正在发生什么变化。 以及它会带来什么影响。 首先大家要知道一个数据：我国普通人平均几岁结婚呢？答案是2020年：28.7岁。而这个数字在1990年还不到23岁。 根据‌《中国人口普查年鉴-2020》的数据，2020年，中国人的平均初婚年龄为28.67岁，其中男性平均初婚年龄为29.38岁，女性为27.95岁。‌ 这几年数字一直在涨。 这个年龄在国际上来看已经不算年轻了。…

1、整体就业稳定性角度30 - 59 岁劳动力失业率为 3.9%，这表明这个年龄段的人群就业相对稳定。这个年龄段的劳动者通常具有较为丰富的工作经验、成熟的职业技能和相对稳定的职业规划。他们在就业市场上更具竞争力，雇主也更倾向于保留这些经验丰富的员工，以确保企业的正常运转和业务的持续开展。与其他年龄段相比，如 16 - 24 岁失业率 17.6% 和 25 - 29 岁失业率 6.7%，30 - 59 岁人群较低的失业率反映出随着年龄增长和工作经验…

为知友们提供更多信息： 光刻机巨头跌超16%，英伟达市值一夜蒸发1.13万亿元！中概股普跌！国际原油跌超4%每经编辑 杜宇 当地时间10月15日，美股三大指数集体收跌，纳指跌1.01%，标普500指数跌0.76%，道指跌0.75%。 费城半导体指数跌超5%，创9月4日以来最大单日跌幅。大型科技股多数下跌，英特尔跌超3%，奈飞、微软、Meta等小幅下跌；特斯拉、谷歌、亚马逊小幅上涨。 英伟达跌超4%。市值蒸发1587.1亿美元（约合人民币11299.5亿元…

之前见一个说法，小鸣同学就像一辆自爆卡车冲进米游社区里面，它质量到底如何并不重要，重要的是能以这种自杀式攻击的方式给米游社区环境造成污染，以此达到自损一千杀敌八百的效果。 说难听点就是“神风特攻队”。 现在看来，小鸣同学这辆自爆卡车的影响范围不止米游。

谢邀。 因为问题说的比较笼统，不太确定你要的是什么样的消费数据？以我的经验给你一些参考： 1. 消费者宏观数据想要了解较为宏观的消费者数据，例如各年龄段的人数站比、收入水平等，可以参考下列政府统计部门网站： 国家统计局（www.stats.gov.cn ）：这也是我常用的网站，提供国内生产总值（GDP）、通货膨胀率、失业率、居民收入等宏观经济数据，企业可以通过分析这些数据了解经济增长趋势、消费市场变化等情况。地方统计局网…

这几天正在连续关注这个事情，现在的我们，可能在见证历史。 2024年10月19日 凌晨 2:44 最新消息，由于京东冻结商家保证金钱包，导致京东商家无法发货： 0点过后，有多位用户发现，在京东的输入栏中输入“购物上京东”后，自动会出现“争做普信男”的后续： 2024年10月18日 晚 21：25 有京东客服在老哥开发票后，对老哥送货地址的女性进行电话骚扰，询问“给你买东西的人，要开发票，你知道吗？” 引发老哥暴怒，将内容公布到网上 …

业务数据分析顾名思义就是存在于商业环境中的数据分析应用。在当今快节奏的商业环境中，效率和协作是企业成功的关键。但是许多业务员在文档管理，仪表板制作和团队协作中面临着诸多挑战，像是信息孤岛、沟通不畅和操作繁琐等问题。这些问题是一个公司必不可少会遇到的问题，尤其是传统企业。今天老李就通过现代化的工具给大家讲解一下业务数据分析的过程和主要适用场景。对于那些刚进入职场的小白非常有用，手把手教你业务数据分…

200人，104名男性，96名女性。已婚90对180人，未婚20人。 10对不孕不育/丁克。 20对夫妻1个孩子。 55对夫妻2个孩子。 5对夫妻3个孩子。 合计，20+110+15=145个孩子。 2/3以上夫妻都是两三个孩子，好像孩子还挺多，实际上一代人少了55人。代际人口减少27.5%。 上面这个算法，所有女性都这样生，总和生育率是1.51。（这就已经很危险了，1.5就是警戒线了） 但实际上中国目前总和生育率是，1.1： 还是200人，104名男性，96名女性。已…

这是学校里的一次校级辩论赛，我们作为反方的一辩稿 感谢主席，尊敬的评委，对方辩友，各位观众晚上好 我们今天的辩题是大数据时代人是否越来越自由，在开始开篇立论之前我们先阐述对于大数据时代背景下所谓“自由”是什么？首先自由是一个哲学概念，在自由的条件下人可以自我支配，凭借自身意志行动。换句话讲，正真的自由是可以自由选择的自由。而显然大数据并不能给我们提供这样的自由。 我方将从以下几点逐一论述： 首先，我…

啊这，误删100G，然后又拷进去150G，现在要找回那100G被误删的E盘文件？ 数据恢复公司都不接的话，只能建议你先尝试一下了，提供2个数据恢复的办法： 方法一、使用万兴恢复专家这款软件由国内首家数据恢复领域的上市公司推出，安全靠谱，恢复率高，而且界面清晰，操作简单，建议可以先试下。 操作步骤：1、百度搜索“ 万兴恢复专家”，从官网下载并安装软件到电脑上，运行软件。 2、选择格式化的硬盘分区进行扫描，查找被格式化前…

打辩论的数据一定要找保证来源是权威可信的，千万不要随便百度一个数据就往上凑。 直接百度出来的数据可能是很久之前的，也可能是某个地域或某个领域的、不能代表普遍现象。正好今天上午刚赶完论文，趁着收藏夹还是热乎的给大家推荐几个网站。 镝数聚 墙裂推荐！省时省力小帮手！ 里面有非常多的数据图表，来源都是权威机构，可以自由选择需要的数据报告年份、有关国家，直接省去了同类数据对比整理的步骤，一眼就能看懂！ 传说中…

真要像韩国那样，是30岁年龄组比20岁年龄组结婚更多，那么生育率也要向韩国看齐了。 我们说说这个“十年来首次回升”， 在所谓“疫情推迟”和“寡妇年”等多重利好的影响下，2023年结婚对数增加到768万对，堪称是“大幅回暖”，甚至超过了2021年的登记数764.3万对。从这一基本数据看，2024年的出生人口很可能会与2022年的956万比较接近。我们再看分年龄的数据，在 2021年的764.3万对结婚登记中，20-29岁区间共有792.2万人，30-39…

数据分析能力：金融领域的核心驱动力原创 kanaduowalso 天涯知音何处觅 2024年10月05日 17:22 湖北 在当今这个信息爆炸的时代，数据分析能力已经逐渐成为各行各业的核心竞争力之一。特别是在金融领域，数据分析的重要性更是不言而喻。它不仅能够助力金融机构洞察市场趋势、评估风险，还能为决策者提供有力的数据支撑，从而实现更为精准的投资策略。 一、数据分析在金融领域的应用 随着大数据技术的迅猛发展，金融行业正经历着前…